Conociendo los datos de Navegg

Observados, inferidos o comportamentales, los dados Navegg ayudan empresas de todos los tipos y tamaños a segmentar su audiencia y triunfar con sus acciones de marketing.

El core de Navegg es conocer el internauta. Ellos son clasificados en más de 1400 segmentos. Entre esas clasificaciones están los datos demográficos, intención de compra, uso de tecnologías y otros. Las informaciones que Navegg obtiene sobre el usuario de Internet – los datos Navegg – se dividen en tres tipos:

 

1 – Datos observados

Son aquellos que son observados mientras el usuario navega por la Internet. Ese tipo de dato posee tres clasificaciones:

1.1   Aquellos que no cambian. Por ejemplo:

  •         Tecnología utilizada (dispositivo, sistema operativo, navegador)
  •         Tipo de conexión
  •         Carrera

1.2   Aquellos que se construyen con la afinidad que uno tiene con un tema. Por ejemplo:

  •         Intereses
  •         Afinidad con marcas

1.3   Aquellos que son temporarios porque están relacionados a un deseo o necesidad momentánea, es decir, que se acabará en el momento de la compra. Por ejemplo:

  •         Intención de compra

2         – Datos inferidos

Ni todos los datos pueden ser observados.  Para no depender de esa forma limitada de recogida de datos, se puede inferirlos a través de un análisis del comportamiento de navegación. Para hacer eso, Navegg posee un algoritmo proprio que es alimentado por cada categoría de contenido visto por el usuario.

Por ejemplo: los que acceden a contenidos de deportes son, en su mayoría, hombres, con edad entre 35 a 59 años. Por otro lado, los que compran accesorios de carro a través de la Internet tienen, en general, de 18 a 59 años.  Aquellos que leen noticias sobre economía normalmente tienen más de 35 años y pertenecen a la clase A/B.

 

navegg-datos

 

Después de analizar el comportamiento de navegación acumulado de un usuario, el algoritmo de inferencia pondera cada uno de los contenidos y sus padrones de demografía y determina – con un alto grado de asertividad – cuál es el perfil probable de ese usuario. En el ejemplo dado, sería un hombre, con edad entre 35 e 59 años, perteneciente a la clase AB. Es importante decir que los padrones demográficos asociados a cada contenido son basados en pesquisas de mercado de terceros, cuya metodología son paneles de usuarios registrados.

En ese tópico, están los siguientes segmentos:

  •         Genero
  •         Edad
  •         Clase Social
  •         Estado civil
  •         Educación
  •         Carrera

3 –  Datos comportamentales

Es una mescla de los dados observados con los dados inferidos sumada a una camada de análisis comportamental. Analizando eses datos, creamos dos metodologías:

  • Navegg EveryOne – grupos homogéneos teniendo en cuenta el comportamiento, las respuestas de los internautas al estímulo racional o emocional asociado al poder adquisitivo con el apoyo de metodologías psicosociales clásicas como la Pirámide de Maslow y la Curva de Adopción.
  • Navegg EveryBuyer – Para desarrollar esa metodología, Navegg identificó factores que influyen en una compra. Tales como el poder adquisitivo, el factor emocional, la calidad de vida, el conocimiento sobre el producto o la industria que se pretende consumir, las tendencias y la fase de la vida. Con esas informaciones, descubrió que eses factores influyen el comportamiento de compra diferentemente en cada una de las 13 industrias del mercado.

 

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